Issam KEBIRI

About

Consulatnt Data / BI

Hi 👋 je suis Issam KEBIRI diplômé d'un double master en Intelligence Artificielle et en Data Science, avec une forte appétence pour les sujets techniques et un esprit analytique. Prêt à repousser les frontières de l'innovation.
N'hésitez pas à me contacter si vous avez des questions ou si vous souhaitez discuter d'opportunités professionnelles :

  • NumĂ©ro tĂ©l: +33 753757001
  • Adresse: Paris, France
  • MobilitĂ©: Internationale
  • Email: kebiri.isam.dine@gmail.com
  • LinkedIn: kebiri-isam-dine
  • GitHub: kebiri-isam-dine

Skills

Durant mon parcours académique en IA & Data Science, j'ai acquis une solide base en mathématiques et en statistique, ainsi qu'une bonne connaissance de plusieurs outils et technologies clés du domaine tel que Python (PySpark, NumPy, Pandas, Matplotlib), SQL et PowerBI.
En plus de ces compétences en programmation, j'ai également de solides compétences en Machine Learning (ML), traitement du langage naturel (NLP) et en bases de données relationnelles et non relationnelles (RDBMS/NoSQL). j'ai suivi plusieurs cours sur ces sujets et j'ai mis en pratique mes connaissances sur des projets de Data Science réels.
J'ai également de bonnes compétences en visualisation de données et en communication de résultats. Je suis capable de produire des graphiques et des tableaux de manière claire et concise, et j'ai l'habitude de présenter mes travaux à l'oral et à l'écrit

Python Python
SQL SQL
PowerBI PowerBI
Python Databricks
html css HTML/CSS
Oracle DB Oracle DB
Neo4j Neo4j
MongoDB MongoDB
Spark Talend
Git/GitHub

Education & Work Experience

Dans cette section, je vous présente mon parcours académique et mes expériences professionnelles.
J'ai une expérience diversifiée en enseignement, recherche universitaire, et travail en entreprise, qui me permettent de mettre en pratique les concepts théoriques appris dans mes études, ces expériences denses et riches en apprentissages, m’ont permis de développer non seulement mon savoir-faire technique mais aussi ma capacité à travailler en équipe et à gérer des projets de manière efficace

Education

​ ​​​​ ​ ​Master Data Science

⏳ 2022 - 2023

🏢 Université Toulouse III - Paul Sabatier

➤ Cours suivis :
Apprentissage par renforcement • Traitement du langage naturel • Gestion de bases de données relationnelles • Sémantique Web • Traitement Big Data • Planification et prise de décision • Analyse de graphe et réseaux sociaux • Traitement de la parole

​ ​​​​ ​ ​Stage R&D - Deep Learning

⏳ févr. 2021 - juill. 2021

🏢 Laboratoire SIMPA - Usto

➤ Réalisation du Projet fin d'études :
J'ai eu l'occasion de réaliser un stage de six mois au sein du laboratoire SIMPA (Signal, IMagerie et PArole) à l'université Usto ou j'ai pu analyser des images histopathologiques des maladies hépatiques avec des outils Deep Learning en utilisant TensorFlow et Keras, en plus d’une solide expérience en développement, ce stage m'a permis d'acquérir des compétences en :
    ➥ Analyse de problématique, élaboration de stratégie et méthodologie de résolution de problème
    ➥ Forte aptitude d’adaptation, esprit de synthèse et d’initiative
    ➥ Méthodologie agile et gestion de projet

​ ​​​​ ​ ​Master Intelligence Artificielle

⏳ 2019 - 2021

🏢 Université des Sciences et de la Technologie d'Oran

➤ Cours suivis :
Machine/Deep Learning • Analyse de données • Théorie de l'information • Data mining • Reconnaissance des formes • Scoring et ciblage marketing • Système multi-agents

​ ​​​​ ​ ​Licence Systèmes Informatiques

⏳ 2016 - 2019

🏢 Université des Sciences et de la Technologie d'Oran

➤ Cours suivis :
Algorithmique • Structure et modélisation de données • Programmation orientée objet Génie logiciel • IHM • Gestion de projets • Algèbre linéaire • Statistique descriptive et probabilités • Théorie des graphes • Génie logiciel • Réseau informatique

RĂ©sultat universitaire :

➥ Diplômé avec mention Tés bien et parmi les cinq majeurs de promotion en Master
➥ Certifié DALF C1 en Français par l'FEI (France Éducation International)
➥ Certifié B2 en Anglais par C.E.I.L Usto
➥ Lettre de recommandation Pr BENAMRANE
➥ Lettre de recommandation Pr ZENNAKI
➥ Lettre de recommandation Pr BENDELLA

Professional Experience

​ ​​​​​ ​​​​ Consulatnt Data / BI

⏳ avril 2023 - aujourd'hui

🏢 ACT-ON Group

➤ Tâches réalisées :
Je travaille sur plusieurs projets auprès de divers clients, dont TotalEnergies. Mon rôle implique la compréhension des besoins du client, la conception et la mise en place de solutions BI efficaces, ainsi que l'analyse des données pour guider le client dans la prise de décisions éclairées. Plus précisément :
    ➥ Exploitation des bases de données brutes
    ➥ Prétraitement et mise à disposition des Datasets
    ➥ Collecte et analyse des besoins des utilisateurs finaux
    ➥ Ėtude des flux de mouvement interne des salariés
    ➥ Développement de KPI et création de Dashboard
    ➥ Utilisation de DAX pour créer des mesures personnalisées
    ➥ Identification et visualisation des tendances, des modèles et des insights clé

Stage conseiller HelpDesk

⏳ juin 2022 - août 2022

🏢 Digimium Opérateur & Intégrateur Télécom pour Entreprises

➤ Tâches réalisées :
En tant que conseiller et HelpDesk dans une Startup leader du marché de télécommunication IP en France, mon travail consistai à mettre en place et configurer des solutions de téléphonie IP, extraire et analyser des données téléphoniques et de consommation internet selon les demandes des clients, et apporter du support en m’assurant du bon fonctionnement des différents matériels et services que la boite proposer en tout temps, ce stage m’a appris :
    ➥ Identification et analyse des besoins des clients
    ➥ Réalisation de suivi et respect du planning
    ➥ Accompagner, conseiller et former le client
    ➥ Gestion de la pression et apprentissage de nouveaux concepts

Enseignant de mathématique

⏳ nov 2021 - mai 2022

🏢 Lycée public Djeffal Miloud

➤ Tâches réalisées :
J’ai également eu une expérience en tant qu'enseignant de mathématiques pendant un an au niveau de l’enseignement secondaire publique en Algérie ou j'ai pu bénéficier d'une formation d'un mois sur les techniques d'enseignement et de communication qui m'a permis de consolider mon savoir en mathématique et statistique et d'acquérir de solides notions en :
    ➥ Préparation de supports pédagogiques
    ➥ Développement d'aptitudes en communication et la capacité à présenter des sujets complexes
    ➥ Coordination et travail en équipe

J'ai l'opportunité de partager mes connaissances et ma passion pour les mathématiques et l'informatique avec des élèves de tous niveaux sur la plateforme mathsaventuras.fr

Math's Aventuras

Professeur de mathématiques & informatiques

Dans le but de lutter contre les inégalités éducatives et la création de liens solidaires entre campus et quartiers populaires, j'accompagne avec du mentorat des jeunes en difficulté

Association AFEV

Mentor de jeunes en difficulté

1ère place au Councours National des Idées Novatrices Algérie édition 2020 sur le thème des solutions numériques pour une révolution du secteur agricole

Concours National Idées Novatrices

Vainqueur du concours

Volontaire durant la préparation et le déroulement des Jeux Méditerranéens Oran 2022 #JM2022 au sein du département informatique et réseaux

Jeux Méditerranéens Oran 2022

Volontaire département informatique #JM2022

Accrédité CCNAv7 : Mise en réseau, sécurité et automatisation des entreprises par le centre INSEP Es-Senia partenaire CISCO Networking Academy

CISCO Networking Academy

Accréditation CCNAv7

Certifié Prévention et secours civiques de niveau 1 (PSC1) après avoir suivi une formation chez la Protection Civile de Toulouse en Novembre 2022

Protection Civile

Certificat PCS1 Premiers Secours

Projects

Dans cette section, je vous présente les projets auxquels j'ai participé et qui ont contribué à développer mes compétences et mon expertise dans le domaine. Ces projets ont été réalisés dans le cadre de mes études.
Ils couvrent une large gamme de domaines et de technologies, et m'ont permis de mettre en pratique mes connaissances et de développer de nouvelles compétences, vous trouverez plus de détails sur mon dépôt GitHub

  • All
  • Python
  • Dashbord & DB
  • Others
​ ​ 07/2021

Analyse d’images histopathologiques par un réseau de neurones

DĂ©scription du projet :
Analyse et segmentation d’images histopathologiques des hépatites du foie en s’inspirant des nouvelles approches et études dans le domaine d’apprentissage profond en utilisant TensorFlow 2.5 et Keras 2.2 pour l'implémentation d’un réseau de neurones convolutif entièrement connecté basé sur l’architecture de UNet sur un jeu de données de données de 2909 images
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​ ​ 04/2022

Création de Dashboard des ventes d'un distributeur électroménager

DĂ©scription du projet :
Création de Dashboard et analyse des ventes d'une société de distribution d'articles électroménager et sports pour l'année 2020 & 2021 sur la base de deux fichiers Excel . Relations visualisées sur le Dashboard : Vente par Date, Quantité vendue par Clients, Quantité vendue par Trimestre, Quantité vendue par Produit, Vente par Responsable de compte, Totale quantité vendue, Totale des ventes en €. Filtres réalisés sur Clients, Pays et Années (2020 ou 2021)
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​ ​ 10/2021

Classification des mails spams/hams

DĂ©scription du projet :
Le but de ce projet est de réaliser une classification de documents, il consiste à classifier des mails en spams/hams en utilisant plusieurs techniques de Machine Learning, en passant par les étapes principaux : Récolte des données, Nettoyages et préparations des données (ponctuation, stops words, TF-IDF), lemmatization, vectorisation, construction des jeux de données pour l'entrainement et le test afin d'évaluer nos modèles
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​ ​ 11/2022

Système de recommandation de restaurants YELP

DĂ©scription du projet :
Le projet traite un cas d’étude qui concerne le site participatif d’avis Yelp ou des utilisateurs donnent leur avis sur des restaurants. Nous proposerons une Modélisation permettant de couvrir ce cas d’étude ainsi qu'un script python permettant de transformer et nettoyer le Dataset en json en autant de fichiers .csv que nécessaire pour créer une nouvelle base de données locale sous neo4j et définir les requêtes en langage cypher permettant de construire un moteur de recommandation d’influenceurs basé sur un score d’influence des utilisateurs de la plateforme
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​ ​ 10/2022

Optimisation du plan d'acquisition d'images d'un satellite

DĂ©scription du projet :
Ce projet est réalisé avec l'optimiseur IBM ILOG CPLEX basé sur le langage OPL et à pour objective de déterminer et optimiser les meilleurs plans d'acquisition d’images par instruments dans un satellite : quel ordre d'images sera acquis et par quel instrument en respectant un certain nombre de contraintes
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​ ​ 12/2022

Administration d'une BD Oracle

DĂ©scription du projet :
Ce projet concerne l'administration d'une base de données Oracle. Il comprend la modélisation de la base de données, la gestion des transactions sous Oracle, la mise en place de Triggers pour automatiser certaines tâches, la conception d'une BDR (base de données relationnelle) pour gérer les données de manière efficace, l'évaluation de requêtes réparties pour garantir la performance de la base de données, ainsi que la gestion de vues pour faciliter l'interaction avec les données et la restructuration de la base de données pour améliorer les performances
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​ ​ 05/2021

Manipulation des séquences nucléotides

DĂ©scription du projet :
Ce projet se compose en trois parties : d'abord l'exploitation des principaux bases de données de protéines (Protein Data Bank) : NCBI, PDB et PubMed pour ensuite décortiquer un article scientifique basé sur l’application des outils de l’IA sur des séquences nucléotides. Deuxièmement, une étude des outils BLAST et FASTA et l’alignement des séquences en utilisant ces outils. Et troisièmement, programmer la méthode d’alignement globale par programmation dynamique en python et de déduire l’arbre phylogénique par la méthode UPGMA
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​ ​ 01/2023

Implémentation d'une solution ETL pour l'intégration de données et gestion des BigData sous Talend

DĂ©scription du projet :
Ce projet consiste à implémenter une solution ETL (Extract-transform-load) sous Talend Open Studio pour une intégration décisionnelle et opérationnelle de différentes sources de données hétérogènes et notamment avec des scripts en java dans le contexte de migration, stockage, consolidation et synchronisation de données. les taches à réaliser sont : Conceptions de jobs, intégration des bases de données PostgreSQL et Oracle, définition des schémas de métadonnées, automatisation avec des scripts exécutables
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​ ​ 03/2022

100 SQL Queries Challenge

CHALLENGE :
100 requêtes SQL sur un Dataset de jeu rpg en utilisant le serveur Web XAMPP v3.3.0, la base de données MySQL et l'interface phpMyAdmin. Les requêtes traitent les aspects suivants : les String, les opérateurs logiques, les fonctions calculs : COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, les différents types de jointures, le regroupement, les requêtes imbriquées, gestion CRUD des tables et des données, gestion des dates
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03/2023

SOIVD – Système Optimisé d’Intégration Virtuelle De Données

DĂ©scription du projet :
Le but de ce projet est de créer un Système Optimisé d’Intégration Virtuelle De Données - SOIVD qui utilisera différentes bases de données et APIs liées à l'énergie et à la météo pour apporter une analyse du contexte actuel de la crise énergétique. Notre système SOIVD implémenté avec une architecture médiateur-adaptateur et une capacité d'intégration de plusieurs sources de données hétérogènes aura pour but ultime est d'offrir un accès uniforme à des sources multiples, autonomes et hétérogènes de données structurées à travers des requêtes SQL et une interface Web
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『 EN COUR DE REALISATION 』

Gestion et analyse de données avec Spark

DĂ©scription du projet :
Simulation sous Ubuntu 20.04 de l'environnement Spark pour gérer et analyser des fichiers bruts de données avec des images contenaires Docker pour simuler le travail des clusters (2 nœuds, un master et un worker). Ce projet traitera aussi les actions et transformations applicables sur un RDD notamment MapReduce et flatMap, ainsi que la manipulation des DataFrame, requêtes avec SQL et interagir avec PySpark. On finira le travail par une sauvegarde au format Parquet
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​ ​ 11/2022

Mise en place de Google Analytics 4 pour mon Portfolio

DĂ©scription du projet :
Mise en place et paramétrage de GA4 sur mon Portfolio pour l'analyse web des indicateurs et des insights suivants : aperçu en temps réel des performances, trafic global sur le site web, analyse d'audience et type d’appareil utilisé, informations démographiques sur les visiteurs, tableau de bord des événements (clics, téléchargements et statistiques sur les sessions)
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